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Model Season temporadas de modelosRadarLabs
Model Season

Laboratórios

O placar dos três pagos dos EUA e dos sete chineses que mais pesam no tráfego, e o que cada um registrou nas próprias notas de versão: modelo novo, preço, desativação e recurso de API. O número vem do tráfego real de tokens; o movimento, da página oficial do laboratório.

EUAChinaLinha do tempoJSONRadar

Na semana de 12 out 26, os três pagos dos EUA ficaram com 19,5% dos tokens e 63,0% do gasto estimado. Os laboratórios chineses, com 68,9% dos tokens e 35,8% do gasto.

Os três pagos dos EUA

Tokens
19,5%
↓ 1,1 pp
Gasto estimado
63,0%
↓ 8,3 pp
tokensgasto estimado13 semanas; seta contra 4 semanas antes

Anthropic, OpenAI e Google

Laboratórios chineses

Tokens
68,9%
↑ 0,1 pp
Gasto estimado
35,8%
↑ 8,3 pp
tokensgasto estimado13 semanas; seta contra 4 semanas antes

Todos os de origem chinesa no dado. Os sete acompanhados somam 60,8% dos tokens.

Os três pagos dos EUA

Anthropic

4º em tokens · semana de 12 out 26
Tokens
7,9%
↑ 4,6 pp
Gasto estimado
45,2%
↑ 20,8 pp
tokensgasto estimado13 semanas; seta contra 4 semanas antes
Mais usado: Claude Opus 5.5 (4,05% dos tokens)
  • API

    API do Claude operada pela Anthropic chega ao Google Cloud

    Empresas no Google Cloud podem usar a API do Claude operada pela própria Anthropic, com acesso e cobrança pelo Google.

    Versão técnica

    Claude Models on Google Cloud (Anthropic managed): o acesso é controlado pelo Google Cloud IAM e a cobrança passa pelo Google Cloud Marketplace.

  • API

    Modo rápido do Claude Opus 5.5 sai da prévia de pesquisa

    O modo rápido do Claude Opus 5.5 ficou aberto a todos, sem pedido de acesso, e ganhou limite de uso padrão.

    Versão técnica

    As chamadas ao Claude Opus 5.5 dispensam o cabeçalho beta fast-mode-2026-02-01, e quem ainda o envia continua funcionando. No Claude Opus 5 e no Claude Opus 4.8 o modo rápido segue em prévia.

  • Modelo

    Claude Haiku 5.5 chega com janela de 1M tokens

    A Anthropic lançou o Claude Haiku 5.5, que descreve como seu modelo mais capaz para alto volume e baixa latência.

    Versão técnica

    claude-haiku-5-5, contexto de 1M tokens, saída de até 128k tokens e raciocínio adaptativo regulado pelo parâmetro effort. Disponível na Claude API, no Amazon Bedrock, no Google Cloud e no Microsoft Foundry.

  • Preço

    Claude Sonnet 5.5 corta o preço da leitura de cache para US$ 0,10

    Reaproveitar contexto em cache no Claude Sonnet 5.5 ficou mais barato, e os outros preços não mudaram.

    Versão técnica

    A leitura de cache de prompt sai de US$ 0,20 para US$ 0,10 por milhão de tokens, 0,05x o preço base de entrada no lugar de 0,1x. Escrita em cache e demais preços seguem iguais.

  • Desativação

    Claude Sonnet 4.5 sai da API em 30 de novembro de 2026

    A Anthropic anunciou que o Claude Sonnet 4.5 será aposentado e recomenda migrar para o Claude Sonnet 5.5.

    Versão técnica

    claude-sonnet-4-5-20250929 tem aposentadoria marcada na Claude API para 30 de novembro de 2026. A migração recomendada é para o Claude Sonnet 5.5.

Fontes acompanhadas:Claude Platform release notes

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OpenAI

5º em tokens · semana de 12 out 26
Tokens
7,8%
↓ 4,6 pp
Gasto estimado
12,7%
↓ 29,3 pp
tokensgasto estimado13 semanas; seta contra 4 semanas antes
Mais usado: GPT-6 Luna (4,13% dos tokens)
  • API

    API Decisions sai do beta com o GPT-6 Luna

    A API Decisions da OpenAI ficou disponível para todos, com cache de entrada compartilhada e mais perguntas por pedido.

    Versão técnica

    Disponível com gpt-6-luna. Cada pedido aceita até 400 perguntas, contra 200 no beta público, e recebe dados estruturados direto com input_json.

  • Preço

    API da OpenAI passa a oferecer cache de prompt de 12 horas

    Instruções e contexto repetidos ficam em cache por mais tempo, e pedidos com horas de intervalo ainda pagam o preço menor de entrada em cache.

    Versão técnica

    Cache de prompt de 12 horas na API Responses. A escrita em cache custa 2,5x o preço do token de entrada.

  • API

    GPT-6.1 Sol ganha modo Ultrafast na API Responses

    Quem usa o GPT-6.1 Sol pode pedir que os tokens sejam gerados mais rápido, com preço próprio.

    Versão técnica

    Usar gpt-6.1-sol com service_tier: "ultrafast" reduz o tempo entre tokens gerados. Aberto a todos os usuários da API, com processamento global e residência de dados nos EUA e na UE.

  • Modelo

    GPT-6.1 Sol chega à API mais barato que o GPT-6 Astra

    A OpenAI lançou o GPT-6.1 Sol para programação complexa e trabalho profissional, com custo menor que o do GPT-6 Astra.

    Versão técnica

    gpt-6.1-sol: US$ 2 de entrada, US$ 0,10 em cache, US$ 2,50 de escrita em cache e US$ 10 de saída por milhão de tokens, em prompts de até 272K tokens. Multiagente em beta na API Responses.

  • Modelo

    GPT-6 Sol e GPT-6 Luna chegam à API

    A OpenAI lançou dois modelos de raciocínio que leem texto e imagem, o Sol e o Luna, que é o mais barato dos dois.

    Versão técnica

    gpt-6-sol: US$ 2 de entrada, US$ 0,20 em cache e US$ 10 de saída por milhão de tokens. gpt-6-luna: US$ 0,10, US$ 0,01 e US$ 0,50. Preços para prompts de até 272K tokens.

Fontes acompanhadas:OpenAI API changelog

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Google

9º em tokens · semana de 12 out 26
Tokens
3,8%
↓ 1,1 pp
Gasto estimado
5,1%
↑ 0,3 pp
tokensgasto estimado13 semanas; seta contra 4 semanas antes
Mais usado: Gemini 3.8 Flash (1,15% dos tokens)
  • Modelo

    Gemini 4 Argon fica disponível para todos na API

    O Google liberou o Gemini 4 Argon, que chama de seu modelo mais capaz, para programação complexa, agentes, matemática e ciência.

    Versão técnica

    gemini-4-argon em disponibilidade geral na Gemini API. Mudanças de API, preço e guia de migração estão na página What's new in Gemini 4 Argon.

  • App

    Gemini 4 Argon chega ao app Gemini para assinantes Pro e Ultra

    O modelo mais novo do Google começou a ser liberado no mundo todo no app Gemini para quem assina o Google AI Pro ou o Ultra.

  • Desativação

    Gemini 3.7 Flash é descontinuado e redirecionado ao 3.8 Flash

    Quem ainda chama o Gemini 3.7 Flash passa a ser atendido pelo 3.8 Flash automaticamente, e o Google pede a troca do nome do modelo.

    Versão técnica

    gemini-3.7-flash saiu da lista do Google AI Studio, e as chamadas na API vão automaticamente para gemini-3.8-flash.

  • Modelo

    Gemini Nano Banana 2.1 chega para gerar e editar imagens

    O Google lançou a versão nova do seu modelo rápido de imagem, com melhora em qualidade visual, texto na imagem e consistência de personagens.

    Versão técnica

    gemini-nano-banana-2.1 atualiza o Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image), com proporções largas e panorâmicas (1:4, 4:1, 1:8, 8:1) em 1K, 2K e 4K.

  • Modelo

    Gemini 3.8 Flash fica disponível para todos na API

    O Google liberou o Gemini 3.8 Flash, que chama de seu Flash mais inteligente, voltado a engenharia de software longa e agentes.

    Versão técnica

    gemini-3.8-flash em disponibilidade geral na Gemini API, para engenharia de software de longo prazo, agentes autônomos e fluxos empresariais complexos.

Fontes acompanhadas:Gemini API changelogGemini app release notes

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Os sete chineses

Os cinco chineses de maior tráfego em 90 dias, mais Moonshot (Kimi) e Qwen (Alibaba). A lista é revista a cada trimestre pelo dado, não por preferência.

DeepSeek

1º em tokens · semana de 12 out 26
Tokens
30,1%
↑ 3,1 pp
Gasto estimado
7,4%
↑ 2,4 pp
tokensgasto estimado13 semanas; seta contra 4 semanas antes
Mais usado: DeepSeek V4.1 Flash (21,53% dos tokens)

Fontes acompanhadas:DeepSeek API newsHugging Face

Z.ai (GLM)

2º em tokens · semana de 12 out 26
Tokens
12,1%
↓ 3,4 pp
Gasto estimado
4,4%
↓ 1,0 pp
tokensgasto estimado13 semanas; seta contra 4 semanas antes
Mais usado: GLM 5.3 Flash (8,02% dos tokens)
  • Modelo

    GLM-5.3-Flash chega com visão nativa

    A Z.ai lançou uma versão Flash do GLM-5.3 que enxerga telas e resultados, e trabalha também com documentos de escritório e pesquisa financeira.

    Versão técnica

    Arquitetura híbrida com atenção linear e esparsa, 320B parâmetros no total e 18B ativos, o que reduz computação e cache KV, segundo a Z.ai.

  • Modelo

    GLM-5.3 chega com foco em código e segurança

    A Z.ai lançou o GLM-5.3 e diz que ele programa bem melhor que o GLM-5.2 e encontra falhas de segurança em código.

    Versão técnica

    Segundo a Z.ai, ganho de 50% sobre o GLM-5.2 no Z.ai Code Bench e estado da arte entre modelos abertos em testes públicos como o Terminal Bench 3.0. Em alvos reais, achou 2.436 vulnerabilidades, 1.097 de gravidade média ou alta.

Fontes acompanhadas:Z.ai release notesHugging Face

Xiaomi

3º em tokens · semana de 12 out 26
Tokens
8,0%
↑ 2,1 pp
Gasto estimado
1,9%
↑ 1,1 pp
tokensgasto estimado13 semanas; seta contra 4 semanas antes
Mais usado: MiMo-V2.6-Flash (6,52% dos tokens)

Fontes acompanhadas:Hugging Face

Tencent

7º em tokens · semana de 12 out 26
Tokens
7,0%
↓ 7,3 pp
Gasto estimado
6,5%
↓ 5,4 pp
tokensgasto estimado13 semanas; seta contra 4 semanas antes
Mais usado: Hy4 preview (4,95% dos tokens)
  • Modelo

    Tencent publica os pesos do Hy-Memory-30B-A3B

    A Tencent liberou no Hugging Face um modelo de texto com pesos abertos, o Hy-Memory-30B-A3B.

    Versão técnica

    Modelo de geração de texto publicado na organização tencent do Hugging Face.

  • Modelo

    Tencent publica o Hy4-preview e a família ContextPilot

    A Tencent liberou no Hugging Face uma prévia do Hy4 e três modelos ContextPilot, todos de texto e com pesos abertos.

    Versão técnica

    ContextPilot-14B, ContextPilot-8B, ContextPilot-E4B e Hy4-preview, modelos de geração de texto.

Fontes acompanhadas:Hugging Face

Moonshot AI

12º em tokens · semana de 12 out 26
Tokens
1,4%
↑ 0,3 pp
Gasto estimado
4,1%
↑ 1,1 pp
tokensgasto estimado13 semanas; seta contra 4 semanas antes
Mais usado: Kimi K3 (1,45% dos tokens)
  • API

    Kimi ganha API de busca na web para agentes

    A plataforma da Moonshot passou a oferecer busca na web pela API, com resultados estruturados para agentes que controlam a própria busca.

    Versão técnica

    Endpoints /v1/tools/search e /v1/tools/search_pro, com limites de QPS por organização e por projeto.

  • Desativação

    Kimi K2.5 e a série moonshot-v1 saem do ar

    A Moonshot aposentou modelos antigos em todas as plataformas e pede a migração para o Kimi K3.

    Versão técnica

    kimi-k2.5 e toda a série moonshot-v1, inclusive -vision-preview e moonshot-v1-auto, agora devolvem erro 404 "model not found".

  • Modelo

    Kimi K3 chega à API da Moonshot com contexto de 1M tokens

    A Moonshot colocou na API o Kimi K3, seu modelo principal para programação longa e trabalho de conhecimento de ponta a ponta.

    Versão técnica

    Contexto de 1M tokens. Novos usuários deixam de ter acesso ao kimi-k2.5 e à série moonshot-v1.

Fontes acompanhadas:Kimi platform changelogHugging Face

Qwen

13º em tokens · semana de 12 out 26
Tokens
1,3%
↑ 0,1 pp
Gasto estimado
0,6%
↓ 0,4 pp
tokensgasto estimado13 semanas; seta contra 4 semanas antes
Mais usado: Qwen3.6 35B A3B (0,54% dos tokens)
  • Modelo

    Qwen-Image-2.1-Turbo chega ao Model Studio

    A Alibaba colocou no Model Studio a versão Turbo do seu modelo aberto de imagem, que descreve como a de melhor custo-benefício da série.

    Versão técnica

    qwen-image-2.1-turbo gera e edita imagens, com transparência nativa e edição com várias referências.

  • API

    qwen3.8-max e qwen3.7-flash chegam à região dos EUA

    A Alibaba passou a oferecer o qwen3.8-max e o qwen3.7-flash na região da Virgínia, nos EUA.

    Versão técnica

    Escopo de implantação nos EUA, com geração de texto, raciocínio, visão, chamada de função, saída estruturada e cache de contexto. O qwen3.8-max tem janela nativa de 1M tokens.

  • Modelo

    Qwen3.8-Max-0902 atualiza o modelo principal da Alibaba

    A Alibaba lançou uma versão nova do qwen3.8-max que, segundo ela, programa melhor em projetos grandes e coordena melhor várias ferramentas.

    Versão técnica

    Snapshot qwen3.8-max-0902, também chamado qwen3.8-max-2026-09-02, com geração de texto, raciocínio e visão.

  • Modelo

    Qwen3.8-2.4T-A95B é a versão aberta da série principal da Qwen

    A Alibaba publicou a versão de código aberto da sua série principal, um modelo enorme que ativa só uma parte dos parâmetros a cada passo.

    Versão técnica

    MoE esparso com 2,4 trilhões de parâmetros no total e cerca de 95 bilhões ativos por passo, atenção híbrida e contexto de 1 milhão de tokens.

Fontes acompanhadas:Alibaba Model StudioHugging Face

MiniMax

15º em tokens · semana de 12 out 26
Tokens
0,9%
↓ 0,3 pp
Gasto estimado
0,5%
↓ 0,1 pp
tokensgasto estimado13 semanas; seta contra 4 semanas antes
Mais usado: MiniMax M3 (0,91% dos tokens)

Fontes acompanhadas:MiniMax release notesHugging Face

Linha do tempo

Todos os movimentos registrados, do mais novo para o mais antigo.

Share de tokens e de gasto estimado entre os modelos identificados, por semana completa, de segunda a domingo, a mesma conta da faixa “O dado” do Radar. Gasto é tokens vezes o preço misto do catálogo (75% entrada, 25% saída), endpoint gratuito conta zero. Os movimentos são resumos escritos por IA só com o que a nota oficial diz, com todo número conferido contra ela; a pauta coleta segunda, quarta e sexta. As release notes do ChatGPT recusam leitura automática, então a OpenAI aparece pelo changelog da API.