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Model Season

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O que mudou nos modelos de linguagem, um dia por vez: o que está em pauta lá fora, quem entrou e saiu do catálogo, quem mudou de preço, quem vai ser desativado e quem mexeu no tráfego. Cada fato vem com o que o histórico de uso diz sobre ele.

Edição de 16 set 263 ediçõesRSS
Tráfego · Xiaomi

MiMo-V2.5 ganhou 3,6 pontos de share

De 2,8% para 6,4% entre as duas últimas janelas de 7 dias.

O que o dado diz. Xiaomi tem 6,6% dos tokens e 1,1% do gasto estimado da semana.

Preço · Z.ai (GLM)

GLM 5.2 ficou 126% mais caro

Preço misto de US$ 0,95 para US$ 2,15 por 1M de tokens (entrada de US$ 0,6 para US$ 1,40, saída de US$ 2,00 para US$ 4,40), igual desde 15 set 26.

O que o dado diz. O modelo tem 1,19% do tráfego dos últimos 7 dias, em 15º lugar. Z.ai (GLM) tem 13,6% dos tokens e 8,6% do gasto estimado da semana. O modelo mais usado do laboratório é o GLM 5.3 Flash, com 9,17% a US$ 0,142 por 1M, e este custa 15 vezes mais.

Preço · DeepSeek

DeepSeek V4 Flash 0423 ficou 33% mais caro

Preço misto de US$ 0,084 para US$ 0,111 por 1M de tokens (entrada de US$ 0,067 para US$ 0,089, saída de US$ 0,134 para US$ 0,177), igual desde 15 set 26.

O que o dado diz. O modelo tem 3,47% do tráfego dos últimos 7 dias, em 7º lugar. DeepSeek tem 20,2% dos tokens e 5,6% do gasto estimado da semana. O modelo mais usado do laboratório é o DeepSeek V4 Flash 0731, com 9,24% a US$ 0,075 por 1M, e este custa 1,5 vezes mais.

Preço · Qwen

Qwen3.5-35B-A3B ficou 18% mais barato

Preço misto de US$ 0,547 para US$ 0,447 por 1M de tokens (entrada de US$ 0,313 para US$ 0,163, saída de US$ 1,25 para US$ 1,30), igual desde 15 set 26.

O que o dado diz. Sem volume nos últimos 7 dias. O pico semanal foi de 0,39%. O modelo mais usado do laboratório é o Qwen3.8 Max (0902), com 0,27% a US$ 3,00 por 1M, e este custa 6,7 vezes menos.

Foto do catálogo de 16 set 26, comparada com as anteriores desde 12 set 26. Tráfego até 15 set 26. Preço é o misto de 75% entrada e 25% saída, e só vira notícia quando o novo valor se mantém por duas fotos. A ordem segue uma fórmula fixa de relevância, que pesa o tipo de mudança e o share do modelo.

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